对话 MAAS CTO 李志峰：
AI 算力基础设施的下一个五年
鹊闻 MAGPIENEWS 首席执行官徐外花（Gina）对话麦思智能 CTO 李志峰——从「灵言妙语」大模型通过备案，到分布式集装箱式算力中心、企业级安全治理与实体产业的深度融合，一次关于 AI 算力基础设施技术路线与商业化的深度对谈。
本次对谈嘉宾
一位深耕算力与存储的技术领军者，一家以数据驱动 IR/PR 服务的香港咨询公司——跨越技术与资本的对话。
李志峰
MAAS（麦思智能）CTO。维也纳大学物理学博士，中国投资协会算力与存储研究中心副主任。长期专注 AI 算力基础设施的技术架构与工程落地，主导「灵域架构」与分布式集装箱式算力中心的技术路线。
徐外花 Gina
鹊闻 MAGPIENEWS 首席执行官。专注为上市公司提供 IR、PR 及 IPO 咨询服务，以数据驱动策略，长期对话科技企业领军者，连接技术与资本市场。
六分钟读懂这场对谈
没时间看完整视频？以下是李志峰在对话中给出的六个关键判断。
大模型从技术大爆发
AI 正经历从技术层面的大爆发。MAAS 自研的「灵言妙语」大语言模型已正式通过备案，通用语言模型生成能力就绪。
分布式集装箱式算力中心
传统集中式算力中心投建至少需要一年以上、成本高昂；分布式集装箱式算力节点以更高效率快速部署，让服务更快触达客户。
企业级安全治理
把「安全」作为 AI 的标签——企业级安全治理与企业级落地系统的协同，是算力基础设施不可回避的命题。
垂类模型整合与优化
基于「灵域架构」，模型优化将精准投放在两大方向：通用能力与垂类模型的整合，让大模型真正适配行业场景。
与实体产业深度融合
AI 的价值最终在于与实体产业的深度融合——算力不是目的，产业效率的真实提升才是。
商业化加速落地
连续三个大订单落地验证技术路线，未来三到五年，MAAS 期待成为 AI 算力基础设施领域的标杆力量。
精彩语录
摘自对话原文，中英双语。
“It’s the explosion of AI from technology.”
“就是 AI 从技术大爆发。”
—— 李志峰，谈 AI 产业当前阶段“It is this enterprise-level security governance.”
“是这个企业级的安全治理。”
—— 李志峰，谈「安全 AI」标签“The high efficiency of distributed computing power nodes.”
“分布式算力节点的高效率。”
—— 李志峰，谈分布式集装箱式算力中心“We hope that MAAS can become a …”
“我们希望 MAAS 能够成为一个……”
—— 李志峰，谈公司愿景与未来三到五年布局想参与下一场对话？
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